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人工智能在医疗领域的未来|人工智能在医疗领域的未来2022

获取有关人工智能如何改变医疗保健未来的详细信息 & 医学

写的 尼尔·帕特尔 · 6分钟阅读 >
医疗保健领域人工智能的未来

获取有关人工智能如何改变医疗保健未来的详细信息 & 医学.

人工智能医疗 对于医生和病人来说,这是一个很好的信息管理补充吗. 

人工智能正在改变人们交流、接收信息、购买商品和服务的方式. 人工智能已经在改变患者的体验, 医生如何学习医学, 以及制药公司在医疗保健行业如何运作. 因此,人工智能在医疗保健领域的前景似乎相当光明. 这种经历才刚刚开始.

世界上最大的人工智能公司

什么是医疗保健中的人工智能?

医疗保健领域的人工智能指的是使用复杂算法来管理特定活动的完成情况. 当研究人员将数据输入计算机时, 医生, 和科学家, 新开发的算法可以检验, 理解, 甚至提供治疗困难 医疗问题.

人工智能 在医疗保健领域,指的是使用复杂算法来管理特定活动的完成情况. 当研究人员将数据输入计算机时, 医生, 和科学家, 新开发的算法可以检验, 理解, 甚至提供治疗困难 医疗问题.

在医疗保健中有各种各样的应用吗. 这就是十博体育投注所知道的. 十博体育投注也认识到,十博体育投注最近开始掌握人工智能在医疗保健领域可以实现的概念. 这既令人难以置信,同时又令人兴奋.

工业自动化新技术趋势

3 .人工智能在医疗行业的分类

在医疗保健领域有三种不同类型的人工智能应用. 随着人工智能进入从智能手机到供应链的方方面面,医疗保健领域的应用可分为三个基本类别.

  1. 专注于患者的人工智能
  2. 适合医生需要的人工智能
  3. 专注于管理和运营的人工智能

从接电话到病人记录, 基于人口的统计和数据, 治疗药物和设备的创造, 阅读放射图像, 制定临床诊疗方案, 甚至与病人聊天都可能是人工智能未来在医疗保健领域的一部分.

Top真实的日常生活机器学习案例研究

人工智能在医疗保健领域的未来包括:

  • 人工智能和机器学习在医疗保健方面进行了讨论.
  • 现在和将来在医疗保健中的应用, 以及它们对病人的意义, 临床医生, 制药行业
  • 未来十年,人工智能在医疗保健领域的发展前景, 新兴技术改变了医学和卫生保健的实践.

人工智能在医疗保健领域的有益影响

从病人自助服务到聊天机器人, CAD系统 为诊断, 并对图像数据进行分析,以寻找药物研究中的候选分子, 人工智能已经在提高速度和易用性, 降低成本和错误, 让更多的病人更容易得到他们需要的治疗.

而NLP和ML已经被用于医疗保健, 他们将变得更加重要,因为他们有能力:

  • 提高医疗服务提供者和临床医生的工作效率和标准.
  • 提高患者对自己治疗的参与程度,使他们更容易得到治疗.
  • 以更快的速度和更低的成本开发创新的药理学疗法.
  • 利用分析来获取重要信息, 尚未探索的非编码临床数据来源,以定制医疗.

而人工智能技术有很大的价值, 更大的前景是,当它们被用于整个患者体验时,可以实现的好处, 从诊断到治疗再到持续的健康维护.

机器学习在日常生活中的重要性

在卫生保健中实施人工智能的经验教训 & 医学

根据十博体育投注与客户在医疗保健领域的人工智能应用方面的经验,十博体育投注提出了以下想法:

  • 考虑到早期采用需要更多的时间和金钱:即使是简单的项目也需要更多的时间和精力来获得成本效益的批准.
  • 使用可访问的技术和限制修改可以减少费用.
  • 创建能够处理典型事务长度和事务量,同时能够处理较长的事务和最大工作负载的系统.
  • 应该包括具有技术和医疗保健背景的专业人员,因为他们将更好地了解客户的需求和偏好, 以及技术解决方案.

为人工智能在医疗保健领域的未来做准备

在医疗行业, 人工智能专注于分析和理解大数据集,以帮助医生做出更好的判断, 有效管理患者数据, 从复杂的数据集创建个性化的护理治疗, 发现新的药物.

让十博体育投注仔细看看这些不可思议的应用案例.

临床决策支持

人工智能在医疗保健领域可能有价值 临床决策支持, 这使得医生能够比人类大脑更精确地识别出健康问题的模式,从而更快地做出更好的判断. 在这个领域,所花的时间和所做的决定可能会改变病人的生活, 节省的时间和发现的问题是至关重要的.

 信息管理

医疗保健领域的人工智能对于医生和患者信息管理来说都是一笔巨大的财富. 病人通过尽早去看医生来节省时间和金钱, 减轻医疗保健提供者的压力, 提高病人的舒适度. 医生也可以使用人工智能驱动的教学模块来扩展他们在工作中的知识和才能, 强调了人工智能在医疗保健领域的数据分析优势.

人工智能在医疗保健领域的发展 & 2030年医学

  • 到2030年,人工智能将能够访问许多数据来源,以显示疾病趋势,并改善治疗和护理.
  • 医疗系统将能够预测一个人患上某些疾病的风险,并提出避免这些疾病的方法.
  • 人工智能将改善医院和卫生系统,减少病人等待时间,提高效率.

科技的不断普及几乎影响了十博体育投注生活的方方面面, 包括健康和保健. 人工智能(AI)已经开始改变医疗保健未来的人工智能, 它对病人体验的影响在未来20年将是显而易见的.

医生和研究人员希望人工智能能够帮助他们进行训练, 研究, 早期识别, 诊断, 治疗, 甚至临终关怀, 使其成为发展最快的健康投资领域. 世界各地的卫生保健系统,包括 国家卫生服务 (NHS)在英国, 是否已经使用人工智能健康助理程序来改善临床过程, 使用十博体育投注官网和在线程序向患者提供他们的症状信息,甚至促进与临床医生的会面.

然而, 向以技术为基础的解决方案的转变意味着收集的敏感患者数据的数量将迅速增长, 这导致一些成员表达了对电子健康记录隐私的担忧, 尤其是在这个黑客横行的时代.

人工智能如今在医疗保健领域是如何应用的?

人工智能正以多种方式被证明是医疗行业的游戏规则改变者. 以下是一些今天仍在使用的例子:

  1. 放射学

为了实现图像分析和诊断的自动化,人们正在创建人工智能(AI)系统. 这可以帮助放射科医生在扫描中突出感兴趣的区域, 提高效率, 减少人为错误. 完全自动化的方法——在没有人参与的情况下读取和解释扫描——也可能成为可能, 允许在服务不足的社区或下班后立即进行翻译.

  1. 药物发现
人工智能在医疗领域的未来
人工智能在医疗领域的未来

人工智能(AI)技术正在开发中,以从现有药物的庞大信息数据库中发现潜在的治疗方法,这些药物可能会被修改,以治疗埃博拉病毒等紧急危险. 这可能会提高药物开发的效率和成功率, 加快将新疗法推向市场的进程,以应对致命疾病的威胁.

  1. 病人风险识别

人工智能系统可以通过分析大量以前的医疗数据,为医生提供实时支持,帮助识别风险患者. 重新接纳的风险是当前的一个焦点, 在确认出院后的30天内,有更高机会返回医院的患者.

  1. 初级护理

一些组织正在开发直接对病人的系统,通过语音或聊天来评估和提供指导. 这使得对基本问题和疾病的快速回答成为可能. 这可能会帮助人们避免不必要的看医生, 减轻初级保健医生的负担, 针对一组疾病, 提供生活在农村或被忽视地区的人无法获得的基本建议. 虽然原则是明确的,但仍然需要验证以显示患者的安全.

人工智能在医疗保健领域的局限性

尽管人工智能在医疗保健领域有着巨大的潜力, 有一些公认的限制, 和其他技术发展一样.

  1. 从一开始就关注收养问题

当一项新技术被引入时,引起困难的问题是常见的, 但要让人工智能在医疗行业得到广泛应用,就必须克服这些障碍.

最后, 人工智能的采用将吸引那些愿意投资人工智能的投资者, 应该推广成功的案例研究,并给予未来的启发. 让这些案例研究得以开展, 某些医疗保健企业将不得不成为早期采用者.

  1. 数据隐私问题

就其本质而言,医疗隐私是特别敏感和隐私的.

应该建立保护数据隐私和免受黑客攻击的系统,以提供对技术的最高水平的信心. 不幸的是,正如之前所披露的那样,黑客攻击仍然普遍存在 威斯康辛大学医学泄露 100万份病人记录.

然而,隐私问题不应阻止人工智能在医疗保健领域的应用.

  1.  遵循规则

HIPAA和其他各种患者数据规则必须得到监管机构的批准, 比如FDA, 以核实是否符合政府的标准. HIPAA安全 跨多个数据库共享数据的挑战, 如果要取得未来的进展,就必须在这些领域表现出谨慎. 目前的规则和条例被认为是人工智能采用的障碍, 当组织构建软件时, 因此人工智能, 也符合Hitrust的要求吗.

  1.  黑盒困难

深度学习、人工智能和机器学习都没有问“为什么”的能力?“结果是, 这种判断背后的逻辑是不合理的, 在决策过程中需要大量的猜测.

  1. 易于使用,输出清晰

这个系统非常容易使用和安装, 不需要操作人员培训,并包括标准输出格式,可随时与其他医疗十博体育投注官网和健康记录系统连接.

系统的清晰输出提供了60秒的时间来确定考试质量是否足够.  进一步的行动,如人类评分员过度阅读,远程咨询,和/或转诊到 眼科医生,如有可参考DR迹象,可提示.

结论

有几个问题要解决, 包括有充分证据证明的因素,如人口老龄化和慢性病发病率上升, 对更具创造性的医疗解决方案的需求是显而易见的. 尽管有媒体的大量关注, 人工智能解决方案在解决重要问题方面只做了很小的努力,尚未对全球医疗保健业务产生有意义的整体影响. 人工智能在医疗保健领域的未来似乎相当不可预测. 许多关键的障碍可以在未来几年克服, 它有可能在未来医疗系统的运行中发挥重要作用, 补充临床资源,确保最好的病人结果.

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